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創(chuàng)業(yè)人物

從谷歌離職創(chuàng)業(yè),林德康從未后悔:做語音助手,這條路是最好的

分類: 創(chuàng)業(yè)人物 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 12-24

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回國創(chuàng)業(yè)一年半,林德康幾乎每個禮拜都會去看一次母親,母親經常問他,現在公司怎么樣,把 Google 的工作辭了后不后悔?林總是笑著說,現在很好。

類似的問題還有不少人問過。

8 年 Alberta 大學教授,12 年 Google Research 科學家,林當時的選擇無論在工作層面,還是在生活層面,都跳出了自己的舒適區(qū)。

這一點與他交流也能感知。

林說話時總會出現奇怪的停頓,他小組成員邢家遠就說,“德康老師斷句特別明顯,說話時總要先想一想,內心活動一定是‘這句話在中文里怎么說’。

”總之,在很多人看來,林原本有更好的選擇。

有人曾在知乎上問,NLP(自然語言處理)界有哪些神級人物?作為華人圈屈指可數的 ACL Fellow 之一,林德康(DeKang LIN)的名字被多人提及。

有人還補充道,“DeKang LIN. 從 Google 回國,竟然沒選擇去清華教書,也沒接受 BAT 的邀請,而是做了一個小小的 Startup,奇點機智。

”當事人顯然不認為這個決定有多不劃算。

林告訴雷鋒網(公眾號:雷鋒網),在硅谷時就經常有創(chuàng)業(yè)的想法,也和很多人聊過,雖然離開 Google 是個很難的決定,但一旦有了能讓自己“exciting”的想法,下決心還是挺快的。

伙伴 2014 年,林德康好友鄔霄云從 Google 離職,為創(chuàng)業(yè)做著各種準備,到年底開始組建自己的團隊。

林和鄔相識于 2006 年,那時候鄔剛加入Google ,和林一樣,也是 Google 研究院的科學家。

同為華人,再加上工作與生活的交集,兩人走得很近。

據奇點機智軟件工程師 Scenny 所說,“德康老師跟霄云合作的 8 年中,是他們 Team 里最親密的人。

”這似乎不難解釋,為什么林最終會選擇和鄔一起創(chuàng)業(yè)。

但實際上,林加入奇點機智時,已經是公司成立一年以后,這么長的決策過程在一定程度上可以說明,二人會師并不是一件理所當然的事情。

“霄云單對單(說服)能力特別強,”邢家遠說,公司的技術骨干幾乎都是被他一個個說服加入,有人甚至是在完全不認識的情況下通過搭訕而來。

但即使如此,在一些初創(chuàng)員工看來,鄔想拉林入伙幾乎不可能。

Scenny 是奇點機智第一個員工。

2014 年年底,他同時拿到了 Facebook 和 Google 的 offer,通過朋友找到鄔霄云時,想讓對方幫忙挑一下組。

當時鄔推薦 Scenny 去林的小組,也跟他說了自己要做的事情。

“如果看簡歷的話,德康老師肯定不會選我。

”Scenny 說,“Google 錄取的人,簡歷會放到一個池里,所有 Team 的 Leader 可以在這里招人。

德康老師是研究院出來,基本上只招 PHD,所以按照他的標準,我覺得他不可能招一個北大本科生。

”雖然鄔隨時與 Scenny 同步把林挖來的進展,并表示,“德康 80% 的概率會出來創(chuàng)業(yè),如果他回中國,100% 會來奇點。

”但在 Scenny 看來,林加入奇點的可能依然極低,所以即使自己已經加入奇點,他也和林談好了日后加入 Google 的事情。

轉機出現在 2015 年下半年。

林之前的猶豫在于奇點的業(yè)務方向,他告訴雷鋒網,“霄云一開始做的是深度分享,這樣的話,我其實摻和不上什么,所以就沒有關注。

”而奇點機智開始做輸入法后,Scenny 能明顯感覺到,在公司里見到林的頻率越來越高了。

直到 2015 年圣誕前夕,鄔回美國和林在 Google 總部見面,并表示公司業(yè)務將轉向語言助手時,林才終于下決心離開 Google。

“創(chuàng)業(yè)很難,如果不是全職做,成功率很低很低。

”林告訴雷鋒網,他的目標也一直很清晰——將自然語言處理技術應用到實際生活中,讓用戶感覺這個有用。

不過,這還解釋不了為什么不留在 Google。

 一個很正確的決定時至今日,學術大牛進入企業(yè)已經成為一種潮流,但林在 2004 年加入 Google 前,這種事極為罕見。

2003 年 10 月,還在 Alberta 任教授的林開始考慮學術假去向,于是聯(lián)系了 Google 研究總監(jiān) Peter Norvig,Peter 對此十分歡迎,林便將二人往來郵件作為申請材料交給了學校,并很快獲得了批準。

可等到來年 3 月,學期快結束時,林又聯(lián)系了微軟研究院。

他曾經在夏季假期待過微軟亞洲研究院,相對 Google 來說,與微軟的人更熟,對方動作也快,次日便發(fā)來了 offer。

另外,微軟研究院在西雅圖,Google 研究院在舊金山,學術假將近一年,林考慮到家人不會隨自己一起過去,與埃德蒙頓( Alberta 大學所在地)有直飛航班的西雅圖顯然更方便一些。

于是他向 Peter 表明了自己的選擇,但沒想到 Peter 對他說,“別急著做這個決定,你過來看看,把家人也帶來看看。

”今天或許很難想象學術界與工業(yè)界之間的涇渭分明,但在十多年前,林還在 Alberta 大學任教時,“當教授就意味著一輩子在學校,一般會一直干到退休。

”也有朋友對林說,二十歲就能看到六十歲。

林倒沒有覺得這有多不好,“至少在學校做的事情都挺有意思,那樣的生活讓人滿足,只不過不知道后面會撞到什么機會。

比如 Google。

”他說。

林至今毫不掩飾第一次到 Google 時的興奮,“我特別喜歡這個地方,大家做的事情也特別棒,好像能將 NLP(自然語言處理)應用得更直接。

”Peter 順勢問他,愿不愿意全職過來,而不僅僅是學術假。

就這樣,拜訪變成了面試,雙方很快達成了一致。

如果沒有 Peter 這番邀請,林去微軟研究院便是定局,而如果去了微軟,據林估計,學術假結束后,自己最終還是會回到學校。

所以現在回想起自己當時的選擇,林認為,“這是一個很正確的決定”。

 沒有“記憶”的Google“Dekang(德康),you have a PhD,dont you?”Alberta 前同事發(fā)現林在 Google 沒有獨立辦公室后戲謔道。

這句話在某種程度上點出了林從 Alberta 到 Google 的變化。

當然,他喜歡這種變化。

即使同樣是發(fā)表論文,在 Alberta 和 Google 差別很大。

林告訴雷鋒網,在學校是必須發(fā)表論文,因為那是每年的考核標準,但在 Google,沒人鼓勵你寫,也沒人不讓你寫。

動機是推動類似 TensorFlow 這樣的開源項目,對行業(yè)做貢獻,占領從業(yè)者認知。

而在操作層面,“發(fā)表學術論文一定要說服別人,所以得花很多時間把其他的可能性再做一遍,這種事純粹是為了寫文章,而在 Google 寫論文,只要說服自己,這樣的文章反而是確實想說的,而不是浪費時間。

”雖然累計發(fā)表了 90 余篇論文,論文也被引用過 14000 余次,但林已經不記得自己最后一次以第一作者署名發(fā)表論文是什么時候了。

這與他加入 Google 的初衷有關,也是他 2013 年從 Google Research 轉到工程部門的原因。

“真正有用的東西,自然而然就不想寫文章,產品是最能體現研究成果的,如果能把產品做出來,為什么還要寫文章幫助別人復制你的產品?”Google Research 沒有產品出口則無疑讓林感到尷尬,當他還在研究院做問答系統(tǒng)時,必須找工程部門談產品化,“但 Google 的人都很聰明,什么東西都覺得自己能做出來,所以不愿意用別人的方案,即使用了也比較外圍。

”更讓人崩潰的是,“工程部門的產品周期都比較短,時間長了這撥人就去做別的東西,而找到下一撥人一起做時,這中間是沒有記憶的,又要解決很多同樣的問題。

”談到這些,林離開 Google 的原因便呼之欲出了。

他告訴雷鋒網:“大公司慣性很大,Google 做語音助手也是,主要是把已有的服務放到對話框里,這種事最容易,大家也喜歡做,要是做一個全新的東西,其實總要踩這個人的腳,或者那個人的腳。

要是在一個創(chuàng)業(yè)公司,我們就可以完全掌控,自己想做什么就做什么。

”于是 2016 年 3 月,新年過后,林德康辦好了 Google 的離職手續(xù),4 月以 CTO 身份正式加入奇點機智,5 月便代表公司對 A 輪投資人說,“我們要做語音助手,而不是深度分享。

” 這條路是最好的林德康接受雷鋒網采訪那天,科技圈頭條是 AlphaGo Zero 完虐 AlphaGo,“無監(jiān)督學習論”甚囂塵上。

林否定了這種論調,并表示,即使 19 × 19 的棋盤可能性再多,也有邊界,而對包括自然語言交互在內的 AI 來說,最難的地方便是不知道邊界在哪。

所以奇點機智的語音助手——小不點,一直沒以仿人的姿態(tài)示人,與 Siri、Cortana 相比,交互的針對性也更強,“小不點是在應用里幫用戶做事,應用場景很明確,猜中用戶意圖的概率會高很多。

”雖然用完全不同的方式,實現了自然語言技術的產品化,但林毫不避諱與巨頭處在同一賽道的殘酷。

在他看來,語音助手不可能在很窄的領域成功,要么很大,要么不存在。

至于小不點會成為炮灰還是殺出血路,他沒有直說,而是告訴雷鋒網, “從歷史的角度看,Siri 這種接后臺服務的語音助手發(fā)展慢,多少年也覆蓋不了多少功能,我們比它快很多。

而語音助手只要幫助用戶的頻率足夠高,哪怕它不是全能,用戶也更愿意用。

”實際上奇點也不可能像大公司那樣做平臺,做生態(tài),雖然林身上有不少光環(huán)加持,但他始終保持一份創(chuàng)業(yè)者的自覺,“如果我們像 Google、蘋果那樣搭一個平臺,誰來接入?”所以無論從哪個角度看,林都認為,小不點現在走的這條路,“是最好的。

”“當然,失敗的可能性也大,”林笑道,“如果失敗概率小的話,這個事也輪不到我們來做。

”而在他看來,炮灰與否又與他個人選擇的正確性毫無干系,“因為成功的不可控因素太多,所以對輸贏來說沒什么參考價值,反正只要是自己喜歡做這件事,就不會輸,只會有贏得更多或更少的問題。

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