節(jié)前IDG君安利大家前去觀影的《流浪地球》，自上映16日以來，目前累計(jì)票房已突破41億，躍居內(nèi)地票房歷史第二位。

這是中國科幻電影創(chuàng)作的新征程，也填補(bǔ)了中國“硬科幻”電影類型的空白。

《流浪地球》是基于IDG資本首席暢想官劉慈欣同名小說改編的電影。

大劉在作品中大開腦洞，超越人類現(xiàn)有科學(xué)認(rèn)知，“設(shè)定”一系列充滿未來感的技術(shù)，貫穿故事始終，成為影片一大看點(diǎn)。

作為中國最出色的科幻作家之一，劉慈欣曾說過，科幻作品其實(shí)是把未來的各種可能性都展示給讀者，至于未來哪個會變成現(xiàn)實(shí)，作者也沒有辦法預(yù)測。

但科幻與投資，從本質(zhì)上說又都是放眼未來的事業(yè)，是自證的預(yù)言家。

IDG資本合伙人牛奎光就曾“預(yù)言”：未來10年投資硬科技方向是歷史性的機(jī)遇。

以下，IDG資本投資團(tuán)隊(duì)就人工智能、生物科技、能源產(chǎn)業(yè)三個方向開了腦洞，大膽預(yù)測未來10年行業(yè)可能發(fā)生的變化。

人工智能：也許與想象大不同人工智能幾乎是科幻電影的標(biāo)配，同時也是近年來熱門的投資賽道。

據(jù)普華永道和CB Insights最新數(shù)據(jù)，2018年美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司共吸引了創(chuàng)紀(jì)錄的93億美元融資。

更早由清華大學(xué)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，中國的AI行業(yè)比硅谷同行吸引了更多的投資，在全球AI融資總額中占比達(dá)到70%。

但投資人眼中的人工智能，可能與科幻作品中的想象很不一樣。

對“人工智能”最寬泛的一種定義是，人工智能可以完成只有人類才能完成的任務(wù)，例如會下棋的谷歌AlphaGo。

但按照這個定義，電腦、計(jì)算器甚至收割機(jī)都可以稱為“人工智能”，因?yàn)樗鼈円材茉谔囟ǖ墓ぷ魃献龅帽热祟惛谩?/p>

更精準(zhǔn)的解釋是：人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

但這個定義也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有講明白什么是人工智能，甚至以此定義，AlphaGo的智能除了下棋以外沒有其他用處，不是像人類的智慧一樣可以解決各類問題。

最終極、最狹義的定義，可以認(rèn)為造出一臺以假亂真的機(jī)器人，才算人工智能——就像很多科幻電影表現(xiàn)的那樣。

在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界，近年來大熱的“人工智能”，本質(zhì)上是基于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

目前的人工智能與人類認(rèn)識世界的方法完全不同，它只是用程序來模擬人腦某一方面的能力，比如在人臉識別領(lǐng)域， IDG資本早期投資的商湯科技就是其中的佼佼者，是目前全球估值最高的人工智能獨(dú)角獸之一。

至于用程序模擬人類的思維方式，比如記憶、表達(dá)、抽象思維、直覺和想象、推理與演繹等，科學(xué)家還完全沒有找到可行的策略。

我們在人工智能的道路上仍然處在極早期，假如以人類的智能算100分，現(xiàn)在的人工智能水平可能還在10分以下，目前不可能對人工智能的發(fā)展時間表進(jìn)行推測，預(yù)測人工智能全面超越人類是缺乏事實(shí)基礎(chǔ)的空想。

但我們可以預(yù)測的是，人工智能在特定的行業(yè)可能做出超越人類的表現(xiàn)。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任Hans Moravec用這張圖描述了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，哪些領(lǐng)域人類已經(jīng)被人工智能超越（水面以下），哪些領(lǐng)域已經(jīng)岌岌可危（島嶼和臨海區(qū)域），哪些領(lǐng)域還是難以逾越的高峰。

弱人工智能具有或超越人類的某一特定能力，這些技術(shù)可立即用于現(xiàn)實(shí)世界，更有實(shí)際意義。

未來令人期待的是強(qiáng)人工智能技術(shù)，我們近期投資的一家初創(chuàng)企業(yè)就是聚焦在強(qiáng)人工智能方向上，希望能造出真正具有類人智能的機(jī)器。

生物科技：與人工智能緊密結(jié)合生物科技雖然在《流浪地球》里占的比重不多，但地位很高——整個流浪地球計(jì)劃的“Plan B”，都與生物技術(shù)有關(guān)，比如人體冷凍休眠，但這項(xiàng)技術(shù)還只存在于科幻作品中。

另外一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，則是為全球物種做基因測序以保留數(shù)據(jù)，目前基因測序技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到第三代。

但如何理解基因的作用、哪些基因突變會致病，科學(xué)家還有很長的路要走。

簡單說，對于單個或者少數(shù)基因的突變，通過條件控制、對照實(shí)驗(yàn)，已實(shí)現(xiàn)對個別基因功能的追蹤——比如上世紀(jì)發(fā)現(xiàn)的BRCA 1/2基因，是兩段能抑制惡性腫瘤發(fā)生的優(yōu)良基因，這兩段基因的突變會導(dǎo)致患癌風(fēng)險顯著提高。

目前針對個人消費(fèi)者的基因測序服務(wù)，就是圍繞這些已探明功能的基因進(jìn)行分析。

基因編輯療法已有近30年的研究歷史。

上世紀(jì)90年代，一系列針對嚴(yán)重復(fù)合型免疫缺乏癥（SCID）基因療法的研究開始進(jìn)行，如今已有數(shù)個針對不同遺傳疾病的基因療法在美國及歐洲獲得批準(zhǔn)。

IDG資本投資的基因編輯公司博雅輯因，就計(jì)劃在今年將β-地中海貧血癥的基因編輯療法推向臨床研究。

但是基因組中，還存在多維的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，由不同位置的基因共同控制生物行為。

一個疾病的性狀不僅僅取決于幾個、幾十個核心基因，還可能與另外上萬個次要基因有關(guān)。

人類有2.5萬個基因、31.6億對堿基，有多少種可能的組合？這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過宇宙的總原子數(shù)。

分析這樣的基因疾病并推測對應(yīng)的解決方案，很難通過傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法研究。

科學(xué)家提出一種解決辦法，利用人工智能深度學(xué)習(xí)，找到基因與表象之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。

“AI + 生物醫(yī)療”的應(yīng)用方向，是要實(shí)現(xiàn)醫(yī)生無法完成的工作。

一方面，就是上述人工智能在大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、圍繞案例監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性，用于探索基因的表達(dá)。

另一方面，目前現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診療，嚴(yán)重依賴于高水平醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，人工智能有望借鑒、歸納專業(yè)醫(yī)生的診療思路，并以此向其他經(jīng)驗(yàn)欠缺的醫(yī)生提供建議。

在這個領(lǐng)域，依賴圖像識別技術(shù)的癌癥診療等項(xiàng)目是近年來的投資熱點(diǎn)，在今天，醫(yī)生已經(jīng)能夠取得這些人工智能診斷工具。

在“AI+生物醫(yī)療”領(lǐng)域，還有一些研究正在快速走向應(yīng)用，它們往往基于學(xué)術(shù)界已得出的成熟結(jié)論，再用人工智能為它賦能投產(chǎn)。

例如用AI預(yù)測藥物結(jié)構(gòu)，能顯著降低新藥研發(fā)成本。

在這個賽道中，既有初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，也有葛蘭素史克等制藥巨頭參與競爭。

國際上面向藥物開發(fā)預(yù)測團(tuán)隊(duì)的“激酶抑制劑類藥物親和力預(yù)測挑戰(zhàn)賽”（DREAM Challenge），就是希望找到可以與特定蛋白質(zhì)表面相互作用的小分子，進(jìn)而制成藥物直接針對目標(biāo)作用，目前這類藥物已經(jīng)對多種疾病（包括多種血液癌癥）產(chǎn)生過治愈效果。

IDG資本所投資的人工智能生物醫(yī)藥公司冰洲石生物科技團(tuán)隊(duì)（Accutar Biotechnology）在去年DREAM Challenge中奪得冠軍，在國際競爭中展現(xiàn)了實(shí)力。

能源產(chǎn)業(yè)：技術(shù)驅(qū)動能源結(jié)構(gòu)演變暢想能源產(chǎn)業(yè)的未來，先要理解能源行業(yè)的本質(zhì)是不同形態(tài)物質(zhì)/能量之間的轉(zhuǎn)化：有些能源是天然的，即所謂一次能源，比如石油、天然氣、煤、太陽能、風(fēng)能等，但它們往往是不能直接利用的，能源行業(yè)就是要把能源轉(zhuǎn)化成可直接利用的終端能源形態(tài)（例如汽油、電能），以及能源的存儲、運(yùn)輸?shù)取?/p>

事實(shí)上，投資能源產(chǎn)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)與學(xué)術(shù)界有所不同：能源投資更多是圍繞現(xiàn)有存量市場，而學(xué)術(shù)界更多是為了開發(fā)出新的能源，或者用新技術(shù)，讓曾經(jīng)不經(jīng)濟(jì)的能源利用起來。

近十年來能源投資的一個明星方向是開采頁巖氣——一種蘊(yùn)藏在頁巖層中的天然氣。

以前這種頁巖氣很難開發(fā)，也無法產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值。

后來技術(shù)的進(jìn)步顯著降低了頁巖氣的開采成本，“頁巖氣革命”隨之到來，開采頁巖氣開始產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值，成為可供消費(fèi)者使用的能源。

IDG資本投資的供應(yīng)鏈管理公司準(zhǔn)時達(dá)，其重要業(yè)務(wù)之一就是液化天然氣（LNG）罐箱物流服務(wù)。

在能源行業(yè)，投資界相比學(xué)術(shù)界有很長的滯后期。

由于存量市場巨大，短時間內(nèi)很難發(fā)生突變，新的技術(shù)成果，需要一個很長的周期才能慢慢迭代優(yōu)化，最終被市場接受。

以頁巖氣為例，在水平鉆井和水力壓裂技術(shù)出現(xiàn)幾十年后，獨(dú)立油氣公司的意外成功，帶動資本大量涌入，最終造成頁巖氣革命。

因此，能源行業(yè)里進(jìn)行投資，需要具有一個更長周期的視野。

預(yù)測能源行業(yè)的未來就是預(yù)測能源結(jié)構(gòu)的變化，包括能源的需求端與供給端。

如果往后看10年，最重要的變化在需求端，最大的變化可能出現(xiàn)在交通領(lǐng)域，也就是電力在交通領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。

第二個預(yù)測是，在能源的轉(zhuǎn)化過程中有大量降低損耗、效率提升的空間，以及能源供給端與需求端中間，需要更高效的儲能環(huán)節(jié)。

如果再往后看，比如到50年尺度上，會看到能源供給端的結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻的變化。

人類在過去的200年內(nèi)，世界能源格局發(fā)生過多次改變，蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)的出現(xiàn)，先后把煤和石油推上時代舞臺。

目前人類使用的一次能源中，天然氣的比例在上升。

而在未來，能源供給將多元化，煤、油、氣仍將三足鼎立，清潔能源，包括風(fēng)能、太陽能、核能的占比亦會更高。