全球人工智能人才開始逐漸進(jìn)入量產(chǎn)模式。

 今年6月，百度和浙江大學(xué)聯(lián)合承辦了首屆中國高校人工智能創(chuàng)意賽，旨在挖掘有潛力的人工智能人才。

而阿里和騰訊方面也一直積極觸電高校，我們常能在國內(nèi)許多人工智能賽事的評委和專家席當(dāng)中搜尋到阿里和騰訊的身影。

目前，BAT三家人工智能的藍(lán)圖已經(jīng)畫好， 新一輪的爭奪將圍繞人才展開，而到底誰能做好“螺絲釘”的品控工作，為搭建人工智能的廣廈再添一把旺火，各方均拭目以待。

 AI人才，一直像“斷了的弦” 再好的戰(zhàn)略，要想得到實(shí)施就需要充分的人力準(zhǔn)備。

實(shí)踐證明，人力準(zhǔn)備是戰(zhàn)略實(shí)施成功與否的關(guān)鍵。

但目前，在人工智能行業(yè)，缺人的哀嚎聲在行業(yè)內(nèi)此起彼伏，人才的短缺仿佛已經(jīng)成了阻礙行業(yè)進(jìn)步最重要的原因。

那么，在技術(shù)高速發(fā)展的冰山之下，長期以來隱藏在人才領(lǐng)域的問題到底是什么？ 1、人才不在于少，是遭遇“人才鴻溝” 人工智能作為一個(gè)全新的領(lǐng)域，與其他所有新興的概念，比如曾經(jīng)的“共享經(jīng)濟(jì)”、現(xiàn)在的“新零售”等最大的不同在于它不僅是商業(yè)模式層面的更新，更是技術(shù)層面的更新。

因此，對于人工智能行業(yè)而言，其缺乏的人才并不是普通人才，而是頭部的精英人才。

 2017年人工智能浪潮興起，2018年人工智能元年定義萬物，這短短的兩年之間人工智能雖火力全開卻不可避免地遭遇了人才的“科技鴻溝”。

在高校方面，人工智能人才的培養(yǎng)還處于起步階段，直至今年5月，南開大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、天津大學(xué)等一流大學(xué)才剛揭開人工智能學(xué)院的牌匾，這一現(xiàn)實(shí)情況決定了目前人工智能行業(yè)一定會出現(xiàn)人才基數(shù)總體不足的困境。

 因此，在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，如何盤活存量人才就成為了新的關(guān)鍵。

我國擁有廣泛的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)人才，實(shí)際上，這部分人才要實(shí)現(xiàn)把計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)能力向AI能力轉(zhuǎn)化的可能性非常之高，目前欠缺的不過是一個(gè)足夠明顯的信號來提醒他們調(diào)轉(zhuǎn)船頭。

而百度此次舉辦的人工智能高校創(chuàng)意賽無疑正在起到這樣一個(gè)釋放信號的作用，通過創(chuàng)意大賽的方式，使少數(shù)頂級AI人才脫穎而出，然后再讓他們以領(lǐng)頭羊的姿態(tài)引導(dǎo)整個(gè)行業(yè)人才興致上漲。

 2、技術(shù)不是底子不厚，是沒有聯(lián)動 目前，中國AI人才的水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不敵美國。

在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國擁有168所，位居世界第一。

而中國則僅居第二梯隊(duì)，且與美國在AI高校數(shù)量上的差距非常之大。

在基礎(chǔ)層人才儲備層面，美國以壓倒性的優(yōu)勢盤踞著AI龍頭老大的地盤。

當(dāng)下，美國AI基礎(chǔ)層從業(yè)者的人數(shù)有17900人，而反觀中國，基礎(chǔ)層的從業(yè)者，比如芯片領(lǐng)域、AI技術(shù)平臺領(lǐng)域等，只有僅僅1300人，約為中國AI人才總數(shù)的3.3%。

 除了AI人才布局起步稍晚之外，究其國內(nèi)外差距的根本原因?qū)嶋H在于我國的人工智能領(lǐng)域，還沒有形成產(chǎn)學(xué)研深度聯(lián)動的態(tài)勢。

我國涉獵人工智能的高校，以北京大學(xué)和清華大學(xué)為例，其頂級學(xué)者的數(shù)量，及其頂級論文的發(fā)表質(zhì)量在世界范圍內(nèi)都能夠站得住腳。

另外，百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭所擁有的AI技術(shù)也在世界領(lǐng)先。

但是，盡管有著殷實(shí)的技術(shù)底子，我國卻一直沒有實(shí)現(xiàn)科研、教育、生產(chǎn)等不同的社會分工在功能與資源優(yōu)勢上的協(xié)同與集成化，從而導(dǎo)致AI技術(shù)的創(chuàng)新無法進(jìn)行上、中、下游的對接與耦合，長期陷于落地痛、變現(xiàn)難的泥淖。

而最終，盈利的缺失會反過來在一定程度上對科研、教育、生產(chǎn)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響，當(dāng)然，也就是影響這三個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中的人，使其對行業(yè)失去該有的信心。

 3、市場前景不是沒有，是資本推動需要時(shí)間 盡管有關(guān)AI的融資一直火爆，但是仍然不斷有行業(yè)人士站出來預(yù)測，2018年，AI行業(yè)或?qū)⒂瓉淼归]潮。

而這樣的信號讓面臨就職選擇的人群不得不開始考慮人工智能的行業(yè)前景。

事實(shí)上，2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模會超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億。

同時(shí)，普華永道也預(yù)測，人工智能將在2030年為中國帶來20%左右的GDP增長。

 目前，AI能夠帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)非常廣泛，從智能制造、智能醫(yī)療到智能城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)，社會的方方面面都將在AI技術(shù)的加持下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升維。

2014年的軟銀世界大會上，軟銀董事長孫正義曾經(jīng)提出國家競爭力公式，即競爭力=生產(chǎn)性×勞動人口。

而依據(jù)這個(gè)公式，國家如果大力發(fā)展人工智能就可以在人力成本不斷上升的未來保證競爭力不降反升。

這也是為什么如今的人工智能即使在一片“倒閉”之聲也能穩(wěn)步向前的根本原因。

 所以，客觀來說，人工智能的市場前景不是沒有，只是在現(xiàn)階段資本的推動力還需要一定時(shí)間才能發(fā)揮效用。

相關(guān)的行業(yè)人才如果只是抱著浮躁的“唯盈利”心態(tài)去看待AI產(chǎn)業(yè)，缺乏長期目光，則無法正確認(rèn)識AI的時(shí)代價(jià)值。

 AI巨頭如何理性追逐AI人才？ AI人才的需求量一直在呈直線上漲，年復(fù)合增長率超過200%。

而且，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，然如今的市場需求卻已在百萬量級。

嚴(yán)重的人才供需矛盾，促使AI巨頭們不得不開始下重金挖掘AI人才，但如何才能更加理性地追逐AI人才而非一昧燒錢，或許有以下這三個(gè)方面可以值得參考。

 1、挖掘人才只解“一時(shí)之渴”，培養(yǎng)人才才是“源頭活水” 如今巨頭挖人已經(jīng)成為常態(tài)。

從前樂于到各大高校挖人的，都是其他的對壘高校。

但隨著產(chǎn)學(xué)研之間的關(guān)系從結(jié)合到融合，現(xiàn)在去到高校挖人的基本上已經(jīng)變成了大公司，而在這背后所顯現(xiàn)出來的趨勢是，過去分離的學(xué)術(shù)研究和企業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始合流了。

 然而目前看來，這樣的合流并不健康。

在高薪的誘惑之下，人才“孔雀東南飛”的現(xiàn)象讓高校的科技資源一度成為擺設(shè)。

目前企業(yè)瘋狂的人才挖掘工作已經(jīng)開始妨礙高校在人工智能領(lǐng)域的科研工作，甚至擾亂了許多大學(xué)國家級實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)狀況。

 另外，除了高校挖人，企業(yè)還會選擇通過吸納海外人才補(bǔ)足國內(nèi)的人才短板，但前微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官張宏江博士卻認(rèn)為，“人工智能人才短缺是世界性問題”。

一昧地挖掘人才而不去培養(yǎng)人才的方式，只能解決企業(yè)的一時(shí)之困。

沒有了高校科研成果的反哺，最終還是不利于行業(yè)的整體發(fā)展。

 所以，對于現(xiàn)在AI巨頭而言，他們需要建立自己的AI人才培養(yǎng)體系。

例如百度，其作為一個(gè)技術(shù)公司，有著極強(qiáng)的人才品牌效應(yīng)，被外界許多公司公認(rèn)為技術(shù)工程師成長的搖籃。

今年舉辦首屆人工智能高校創(chuàng)意賽的動作也從側(cè)面反映出百度在人才培養(yǎng)方面所下的心血。

同時(shí)，百度內(nèi)部的人才留存數(shù)據(jù)也表明，往往能和公司長期走下去的都是公司內(nèi)部培養(yǎng)出來的人才而非外部空降的人。

 2、不能只談AI人才，多元化人才搭配才能更好地TO B 現(xiàn)階段，B2C的商業(yè)模式在人工智能領(lǐng)域火候不夠，其所帶來的紅利難以支持人工智能企業(yè)渡過目前的生存階段。

這主要在于To C類產(chǎn)品面臨的“金發(fā)女郎效應(yīng)”，即人工智能產(chǎn)品如果太過創(chuàng)新，太過超前，那么消費(fèi)者則會感到陌生，從而不能理解，不能相信。

但如果毫無創(chuàng)新，消費(fèi)者又會覺得純屬抄襲，無聊乏味，沒有購買使用的必要。

所以如何找到這之間剛剛好的狀態(tài)是接下來To C類產(chǎn)品要解決好的問題。

 總體而言，鑒于百度等AI巨頭的平臺和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，B2B是目前比較合適AI發(fā)展的商業(yè)模式。

但是做好To B業(yè)務(wù)所需要的不僅是懂AI的人才，而是既懂技術(shù)，又懂商業(yè)，又能銷售的復(fù)合型人才。

另外，從公司的維度來說，健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)該體現(xiàn)多元化的人才搭配。

 所以，未來AI巨頭的人才培養(yǎng)計(jì)劃需要同時(shí)抓住軟實(shí)力和硬實(shí)力兩個(gè)方面進(jìn)行深度推進(jìn)。

 3、AI創(chuàng)意大賽做人才平臺，加速AI的應(yīng)用之路 《2018年中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。

在商業(yè)落地的過程當(dāng)中，AI公司普遍痛感強(qiáng)烈。

就連IBM，最近都有內(nèi)部消息人士透漏，Watson健康部門要解雇大約50%至70%的員工。

 缺乏有效的產(chǎn)品評估標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式不清晰、缺乏有效的行業(yè)算法模型，顯現(xiàn)出人工智能的落地之路痛點(diǎn)諸多。

如何才能在泡沫當(dāng)中尋找明晰的發(fā)展路徑是目前行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

另一方面，媒體哄抬人工智能的高度和能力與個(gè)別人工智能的表現(xiàn)不佳形成鮮明對比，易使人工智能行業(yè)整體陷入信任危機(jī)，甚至成為就業(yè)人才眼中的高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，不利于吸引人才踏入行業(yè)。

 如果說第三方的論證總是顯得論據(jù)不足，那么自我實(shí)踐無疑是最好的檢驗(yàn)辦法。

因此，如何糾正大眾對人工智能的偏見，提高人才對行業(yè)的信心，最好的辦法就是讓AI巨頭提供一個(gè)人工智能創(chuàng)意大賽的平臺，在開放的技術(shù)框架當(dāng)中，給予人才在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行自我探索和自我說服的機(jī)會。

例如，在此次國內(nèi)首屆高校人工智能大賽當(dāng)中，百度作為主辦方，為競賽提供了PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開源框架，方便參賽選手進(jìn)行人工智能的多功能應(yīng)用探索，其中包括搜索、圖像識別、語音識別理解、情感分析、機(jī)器翻譯、用戶畫像等常見AI業(yè)務(wù)。

由此也可見百度方面一直十分關(guān)注AI落地進(jìn)程，并嘗試?yán)肁I創(chuàng)意大賽打造人才平臺，讓AI應(yīng)用逐漸走上快車道。

 AI大賽成賽點(diǎn)，但賽后人才生態(tài)的建立才是更高的堡壘  AI大賽打響了AI巨頭之間的人才爭奪賽，但是賽事過后，誰能真正把賽事的價(jià)值挖掘到位才是更值得關(guān)注的重點(diǎn)。

   1、大賽后的產(chǎn)業(yè)鞥能否繼續(xù)扶持 大浪淘沙，AI大賽洗出了真正的人才。

但是最終能否讓人才反哺產(chǎn)業(yè)，其關(guān)鍵在于比賽結(jié)束之后有無專門的項(xiàng)目扶持來激活產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力。

AI創(chuàng)意大賽是優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的聚寶盆，因此大賽的落幕不應(yīng)該成為賽事的終點(diǎn)。

反之，應(yīng)成為扶持優(yōu)秀技術(shù)人才的開始。

如若比賽結(jié)束后大家就如鳥獸散，那么規(guī)格再高的比賽也只是吸引鎂光燈的花架子，無法產(chǎn)生有價(jià)值的實(shí)際效用。

   百度作為首屆高校人工智能創(chuàng)意賽的發(fā)起者，在未來或能通過擔(dān)任比賽優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的投資人發(fā)揮更大的行業(yè)影響力。

而這也會成為百度進(jìn)一步增加自身魅力，吸引人才的法門之一。

 2、大賽生態(tài)和平臺生態(tài)能否實(shí)現(xiàn)發(fā)生化學(xué)反應(yīng) 目前，國內(nèi)AI生態(tài)化已經(jīng)逐漸走入正軌。

尤其是百度，從數(shù)年前投資巨額資金研發(fā)AI技術(shù)，到如今開花結(jié)果，百度已經(jīng)形成完整的AI生態(tài)閉環(huán)。

首先第一層是處于基礎(chǔ)地位的百度AI開放平臺，比如智能語音開放平臺DuerOS、深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddllePaddle、百度大腦等；第二層是百度的AI伙伴，百度深知人工智能是一個(gè)系統(tǒng)性工程，因此它聯(lián)合了許多產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)參與AI共創(chuàng)。

第三層則是落地應(yīng)用，而這也是可以和百度這次舉辦的高校AI創(chuàng)意賽發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的關(guān)鍵一層。

如何建立AI創(chuàng)意大賽生態(tài)，如何將其與百度原有的優(yōu)質(zhì)生態(tài)聯(lián)系起來加速AI技術(shù)的場景化和產(chǎn)品化，而不僅僅作為一個(gè)獨(dú)立的比賽，是大賽過后百度需要思考的問題。

 如今，AI人才已成軍備競爭，加注創(chuàng)意賽的AI巨頭不斷進(jìn)擊，一將難求的局面相信不久之后將有望徹底得到扭轉(zhuǎn)。