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提到人工智能，大部分人都會(huì)感覺到高深莫測(cè)，一直以來人工智能都是高科技的代名詞。

事實(shí)上，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了初級(jí)應(yīng)用階段，如智能語言、智能人機(jī)交互等已經(jīng)出現(xiàn)在大眾應(yīng)用的軟件及硬件中。

為大眾所熟知的科大訊飛語音引擎、人眼虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別當(dāng)技術(shù)就屬于人工智能技術(shù)，目前這些技術(shù)應(yīng)經(jīng)能夠在日常生活中為大家所應(yīng)用。

在奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選撥大賽十強(qiáng)總決賽中，其中圖片搜索引擎衣+、海妖情緒識(shí)別引擎兩個(gè)項(xiàng)目都是基于人工智能的項(xiàng)目。

這兩個(gè)項(xiàng)目最終沒能問鼎三甲，大概與投資機(jī)機(jī)構(gòu)重視的實(shí)際應(yīng)用情況以及市場(chǎng)評(píng)估有一定關(guān)系。

實(shí)際上，這兩個(gè)項(xiàng)目都是比較有技術(shù)高度的，同時(shí)在將來也會(huì)為人們的工作生活提供很大的便捷性。

從兩個(gè)人工智能項(xiàng)目說起先從第一個(gè)項(xiàng)目說起，了解人工智能的朋友大概知道，人工智能所研究的領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，其中就與圖像識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域。

圖像是指用圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過的某一圖形的過程,也叫“圖像再認(rèn)。

”圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別，文字識(shí)別研究是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào);數(shù)字圖像處理和識(shí)別為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了一定的動(dòng)力;物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)。

很顯然，“圖片搜索引擎衣+”屬于人工智能的圖像識(shí)別領(lǐng)域，介于圖像識(shí)別的第二階段靠后接近第三階段的位置。

表現(xiàn)在應(yīng)用方面，則是用戶通過這個(gè)技術(shù)辨識(shí)圖片場(chǎng)景中的衣服等物件。

偉哥認(rèn)為這只是這個(gè)項(xiàng)目在圖像識(shí)別技術(shù)上的初級(jí)應(yīng)用，將來能夠應(yīng)用的場(chǎng)景還有很多。

目前百度人工智能也在發(fā)力這個(gè)領(lǐng)域，百度識(shí)圖已經(jīng)應(yīng)用于百度圖片搜索中。

第二個(gè)項(xiàng)目“海妖情緒識(shí)別引擎”，通過語音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識(shí)別人們的情緒、匹配音樂等功能。

相對(duì)于圖像識(shí)別，這個(gè)項(xiàng)目的已經(jīng)算是比較高級(jí)的人工智能項(xiàng)目了，是跨語音識(shí)別、自然語言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品。

不過，因?yàn)楹Ｑ磥硐胱龅氖强拼笥嶏w一樣的模塊式植入產(chǎn)品，更多的是走與其他智能產(chǎn)品進(jìn)行渠道合作的路線，大眾對(duì)這種技術(shù)感受的不是太深，但確實(shí)能改變?nèi)藗儗?duì)于外界的感知。

這個(gè)產(chǎn)品將來在臨床醫(yī)療、刑偵分析、心理教育等領(lǐng)域會(huì)得到廣泛的應(yīng)用。

聊聊其他的人工智能領(lǐng)域除了圖像識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，人工智能的其他領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用也同樣也是如火如荼。

因?yàn)檫@些領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展的非常龐大，這里只挑選幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域做簡單的敘述。

機(jī)器人領(lǐng)域。

簡單的說，機(jī)器人就是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。

可以接受人類指揮，也可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序，還可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。

主要任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工作。

早期的機(jī)器人只是在航空、化工等高科技高危領(lǐng)域做替代性工作，當(dāng)前機(jī)器人已經(jīng)走向工業(yè)生產(chǎn)與民用市場(chǎng)，形態(tài)上變化也是姿態(tài)各異，譬如生產(chǎn)線的機(jī)械手臂、無人機(jī)、掃地機(jī)器人、機(jī)器人玩具等。

自然語言處理領(lǐng)域。

這個(gè)領(lǐng)域研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系。

自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(自然)語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

譬如，方言一直是語音智能難以解決的問題，如果自然語言再進(jìn)一步發(fā)展，則可以將方言轉(zhuǎn)化成各國標(biāo)準(zhǔn)語言，再往后發(fā)展，很有可能將各種動(dòng)物的發(fā)聲都轉(zhuǎn)換成人類聽的懂的語言，以后人與動(dòng)物交流不再是難事。

專家系統(tǒng)領(lǐng)域。

這個(gè)領(lǐng)域是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，可以說它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破。

專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支，它可以看作是一類具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。

專家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)獲取等6個(gè)部分構(gòu)成。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的的一個(gè)模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能，因此霍金、比爾蓋茨等人認(rèn)為將來會(huì)有一人工智能逆襲人類的危機(jī)也不不是無稽之談。

但是當(dāng)前階段的人工還不會(huì)出現(xiàn)那樣的情況，再就是人類的安全意識(shí)總是比危機(jī)意識(shí)要高很多，失控的情況是可能發(fā)生，卻是在完全控制的前提下。

跳出“人工智能危機(jī)”的說法，學(xué)術(shù)上來看人工智能，這是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)等。

在具體應(yīng)用方面，當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了愈加廣泛的重視，并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

其他所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人、語言和圖像理解、遺傳編程等。

人工智能的幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)這里，偉哥簡單說說人工智能的幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能生活化。

這點(diǎn)本文在開篇就談到過，人工智能與人們接觸最多的是語音控制、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等領(lǐng)域。

這些技術(shù)通常別作為功能模塊嵌入到智能硬件及可穿戴設(shè)備中，通過人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)越來越多的應(yīng)用到人們的日常生活場(chǎng)景中，譬如用機(jī)器人掃地，用觸控控制智能家居，用語音發(fā)送手機(jī)指令及汽車自動(dòng)駕駛功能等等。

人工智能本來就是為了服務(wù)大眾的，也能用“來自于民服務(wù)于民”幾個(gè)字來表達(dá)。

人工智能助力工業(yè)4.0。

歷史上，很多新技術(shù)都是為了提高工業(yè)生產(chǎn)的效率而出現(xiàn)的，人工智能也不例外。

人工智能的智能交互、機(jī)器人技術(shù)等最早都是用在航天等尖端技術(shù)領(lǐng)域，以及化工合成等高危工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。

當(dāng)前，全球推廣的工業(yè)4.0規(guī)范也是在倡導(dǎo)連接化與智能化，人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的連接與交互都離不開人工智能技術(shù)。

國內(nèi)的海爾通過各種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)工廠，還有富士康等廠家都應(yīng)用上了機(jī)器人生產(chǎn)技術(shù)。

人工智能與“互聯(lián)網(wǎng)+”。

一談到“互聯(lián)網(wǎng)+”，大家就能看到極其濃重的中國特色。

的確，“互聯(lián)網(wǎng)+”需要跟德國工業(yè)4.0以及美國的工業(yè)復(fù)興一樣，是大的國策與方向。

互聯(lián)網(wǎng)要融合各行業(yè)并促進(jìn)其升級(jí)轉(zhuǎn)型，就要通過各種途徑連接傳統(tǒng)企業(yè)。

這些途徑有O2O、生態(tài)、供應(yīng)鏈下沉等商業(yè)模式方面的，也需要大量技術(shù)方面的，人工智能技術(shù)則為“互聯(lián)網(wǎng)+”的落地提供了多種技術(shù)支持，譬如融合語音交互的智能硬件，加入指紋識(shí)別模塊的可穿戴設(shè)備等。

人工智能還是智能人工。

這個(gè)點(diǎn)可能算不上趨勢(shì)，卻是人工智能今后發(fā)展的兩個(gè)方向。

人工智能是設(shè)備與和終端智能化與智慧化，最終的形態(tài)可能會(huì)是超越人類智慧的存在;而以可穿戴裝備為代表的裝備卻是通過佩戴裝備讓人類變的更“智能”，或者說是讓配備了這些設(shè)備的人具有“超人”一樣的強(qiáng)大功能，鋼鐵俠算是影視作品中的一個(gè)范本。

還有更多的智能生物醫(yī)療裝備是植入人體的，并且這個(gè)方向上的研究已經(jīng)的深，智能藥丸以及人體傳感都已經(jīng)得到實(shí)際的應(yīng)用。

這個(gè)方向上的人們將來可能都成為“新人類”，這個(gè)方向算是人工智能還是智能人工?或者，兩者最終殊途同歸，至少在人類生命密碼破解方面是這樣的：要么把自己變成“綠巨人”一樣的存在，要么像《超能查派》一樣將人的意識(shí)轉(zhuǎn)移到機(jī)器人身上。

本文說了很多，都是由“奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選撥大賽十強(qiáng)總決賽”中路演的兩個(gè)人工智能項(xiàng)目引申出來的。

十個(gè)路演項(xiàng)目中有兩個(gè)項(xiàng)目是人工智項(xiàng)目，20%的幾率也能見到這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱度了。

雖然這個(gè)領(lǐng)域很熱，但是這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)壁壘也比較高，且不是簡單的商業(yè)模式創(chuàng)新就能成功的。

因此，不建議沒有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者貿(mào)然進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

但是，仍舊希望更多的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目出現(xiàn)，“中國智造”才能早日啟航。

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