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市場調研機構eMarketer數據顯示，2016-2018全球零售業市場規模從22.05萬億美元增長到24.87萬億美元，其中2017年的總規模是23.52萬億美元，相比上年增長6.67%。

根據中國網絡空間研究院《世界互聯網發展報告2017》，2017年全球電子商務市場交易額達2.3萬億美元，市場調研公司Forrester數據預測，中國電商交易額到2018年底將達到1.1萬億美元，2022年達到1.8萬億美元。

可以看到全球電商市場規模的增長速度較快，而零售市場總規模的增長速度較慢，電子商務會逐漸侵蝕實體零售的生存空間。

自2015-2017年，已經有57家美國大型零售商破產，其中包括百年老店西爾斯。

但目前實體零售仍然是零售業的主體，大約90％的美國人更習慣在實體商店購物。

為提高生存能力，傳統零售商們努力彌合實體零售和在線零售之間的差距，提高購物體驗，讓新型的實體零售方式相對在線購物形成競爭優勢。

這些零售商不僅包括梅西、沃爾瑪等大型賣場，也包括Nike、ZARA等時尚和運動服裝品牌，他們與零售科技領域的創業公司合作，以人工智能，虛擬現實等技術為驅動，開發出貨架庫存機器人、增強現實顯示器、新的支付系統等一系列能改善購物體驗的設備和功能。

例如，梅西百貨與虛擬現實創業公司Marxent Labs合作，這家公司提供的技術讓客戶看到家具在自己家擺放的實際效果，降低其家具部門的退貨率。

Cbinsights繪制了包含零售科技17個領域的110多家創業公司的市場地圖，阿爾法公社（公眾號：alphastartups）分析這些領域中代表性創業公司的業務特點和模式。

數字顯示器：  此領域的創業公司為實體店提供聯網的數字顯示器，商家能用它顯示商品的產品信息，促銷信息，還支持實時調整產品定價。

Perch Interactive這家公司不僅提供數字顯示器，且能通過物聯網和計算機視覺技術跟蹤店內顧客與產品的互動，以幫助商家分析客戶行為并作出調整。

它們的客戶不僅包括零售商，也包括Lenovo這樣的品牌商。

根據其披露的數據，它們的解決方案能將零售商或品牌商的營業額提升30%。

Perch Interactive已獲得總額為320萬美元的種子輪融資，投資者是Corigin Ventures。

AR /VR： 此領域的創業公司利用AR/VR技術，幫助實體店規劃門店的布置和商品選擇，也能讓商品可視化，改善購買體驗，提高成交幾率。

InContext Solutions這家創業公司利用VR技術，建立3D立體模型，讓店面設計與規劃可視化，它還能預測和跟蹤顧客的動作、偏好，甚至眼球運動的軌跡，以此對店面的布局和組織進行提前規劃，這將大大減少實體店后期調整的成本。

目前它們的客戶包括沃爾瑪、Wendy’s等。

InContext Solutions已獲得總額為4600萬美元的融資，投資者包括Intel Capital、Beringea、AMD Ventures等。

訪客Wi-Fi： 此領域的創業公司為零售商提供免費店內Wi-Fi。

它們以Wi-Fi為入口，吸引客戶流量，并跟蹤顧客的動作和記錄，為零售商做客戶分析提供數據。

Zenreach這家創業公司以Wi-Fi為入口，吸引零售商附近的真實客流，并幫助商戶構建營銷數據庫，以對顧客的參與度，忠誠度進行衡量。

通過這個平臺提供的數據，幫助商戶更好的服務顧客，并能向顧客發送精準營銷信息，讓更多的新顧客變成回頭客，目前使用Zenreach的零售商里，有85%的新顧客會進行第二次消費。

Zenreach已獲得總額為9400萬美元的融資，投資者包括First Round Capital，Bain Capital Ventures和8VC等。

店內分析和營銷： 此領域的創業公司通過軟件硬件結合的解決方案幫助零售商跟蹤顧客行為，并收集數據。

通過對數據的分析，能夠調整商品結構，人員配備，降低管理成本，還能更加精準的進行營銷，提升銷售額。

RetailNext這家創業公司對來自視頻，Wi-Fi檢測，傳感器以及銷售系統和其他來源的數據進行分析，幫助商戶完成人流量統計，零售損失預防，銷售規劃，精準營銷等方面的工作。

目前它的客戶包括Thomas Pink、YETI、Sun & Sand Sports 等品牌商和Brookstone、Avenue K等零售商。

RetailNext已獲得總額為1.89億美元的融資，投資者包括American Express Ventures、August Capital、Activant Capital Group等。

機器人和語音機器人：此領域的創業公司提供有助于零售相關業務的機器人技術，包括物流端和銷售終端。

例如在銷售終端，語音機器人可以利用人工智能分析顧客的行為，實時促銷和推薦，提高顧客購買的幾率，典型創業公司是Satisfi Labs。

Commonsense Robotics這家創業公司在人口密度最高的城市建立針對最后一英里交付的小型前置倉，并用人工智能和機器人進行操作節省成本，提高效率。

它為小型零售商賦能，幫助它們解決一部分倉儲和配送問題。

Commonsense Robotics已獲得總額為2600萬美元的融資，投資者包括Keen Venture Partners、Microsoft ScaleUp、Innovation Endeavors等。

智能收據： 此領域的創業公司將收據數字化，簡化結賬流程，并通過數字附加功能，幫助商戶進行營銷，吸引顧客進行二次消費。

FlexReceipts這家創業公司將收據數字化，讓結賬體驗更佳，同時能夠在數字收據中附加個性化的降價，促銷，商品推薦等信息，吸引顧客回購，培養回頭客。

目前它的客戶包括Aldo、夏洛特黃蜂隊、UA安德瑪等。

FlexReceipts已獲得總額為590萬美元的融資，投資者包括AltaIR Capital、PJC、Angel Street Capital等。

全渠道服務： 此領域的創業公司提供涵蓋庫存，訂單，支付等零售全渠道服務，幫助商戶更好的為顧客提供流暢的購物體驗。

NewStore這家創業公司為零售商提供全渠道服務解決方案，核心是基于云的銷售管理平臺和移動支付終端。

銷售人員能利用平臺查看連鎖店所有倉庫的庫存，即使顧客在某一個店遇到缺貨，也能完成銷售，并在最近的有貨商店提貨；他們也能訪問客戶所有的偏好，購物和瀏覽歷史記錄，從而對用戶的個性更加了解，實現更精準的推薦和銷售。

銷售人員也能利用移動支付終端，隨時隨地為客戶結賬，它支持信用卡、現金、Apple Pay、Paypal、微信等支付方式。

NewStore已獲得總額為1.168億美元的融資，投資者包括Activant Capital，General Catalyst，公司創始人Stephen Schambach等。

庫存管理： 此領域的創業公司提供系統性的軟件幫助零售商跟蹤庫存并優化供應鏈運營，既能跟上快速變化的市場需求，同時減少浪費。

RELEX這家創業公司為零售商提供集成了銷售和供應鏈的綜合系統。

它能通過數據分析，精準預測銷售需求，完成自動補貨，幫助零售商更好的完成空間規劃和商品分類優化，減少貨損，增加銷售。

此外，它還能幫助零售商進行促銷和降價的規劃，以及對勞動力進行管理，節省人力成本。

RELEX已獲得總額為2300萬美元的融資，主要投資者是Summit Partners。

貨架監控： 此領域的創業公司利用攝像頭和計算機視覺技術，幫助零售商和品牌商監控商品在貨架上的展示，跟蹤店內促銷和視覺展示的效果。

Trax這家創業公司通過攝像頭，機器人和手機對貨架上的產品進行可視化監控，幫助零售商和品牌商優化商品品類的布局，提醒他們及時補貨，并為營銷決策提供依據。

它收購了尼爾森的Store Observation部門以及零售情報分析公司Quri，加強了其分析能力。

它的客戶包括寶潔、雀巢、喜力等。

Trax已獲得總額為2.726億美元的融資，投資者包括Boyu Capital 、DC Thomson Ventures等。

智能購物車：此領域的創業公司通過對購物車進行數字化改造，讓它不僅具有裝載功能，還能實時監控貨架，并為顧客提供精準的商品推薦。

Focal Systems  這家創業公司對現有的購物車進行數字化改造，增加顯示屏，機器視覺攝像頭等。

它能用顯示屏為顧客顯示精準數字廣告，促進銷售；用攝像頭監控貨架，發現缺貨商品，提醒商家更及時的補貨。

此外，該公司也提供能減少結賬時間的解決方案。

Focal Systems已獲得總額為280萬美元的融資，投資者包括Y Combinator、Costanoa Ventures等。

自動結賬： 此領域的創業公司為零售商提供自動化結賬技術，可適用于無人便利店，也能幫大型零售商節省人力成本。

AiFi這家創業公司使用計算機視覺、傳感器和人工智能驅動的自動結賬技術改造各種規模的零售商，包括小型便利店和大型賣場。

這項技術會成為小型無人便利店中重要的技術環節，也能幫助大型賣場改善購物體驗，節省成本，提升效率。

AiFi已獲得總額為400萬美元的融資，投資者包括Amino Capital、Hone Capital等。

支付技術：此領域的創業公司為商家提供功能強大的付款平臺，能夠幫商家縮短付款時間，并支持多種付款方式。

Poynt這家創業公司開發了一套開放式的零售支付操作系統，可以支持多種智能支付終端，同時也能支持第三方應用，例如數字訂購系統，優惠券等。

它也有自己的智能支付終端，其付款體驗比第三方終端更佳。

Poynt已獲得總額為1.33億美元的融資，投資者包括Elavon、National Australia Bank等。

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