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商界領(lǐng)袖

李開復(fù):無人駕駛必須一步到位,沒有所謂的人機(jī)協(xié)同

分類: 商界領(lǐng)袖 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 01-05

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以下為李開復(fù)博士演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)在不改變愿意的情況下進(jìn)行編輯:非常有幸作為未來論壇的理事,跟大家分享一下對智慧交通的看法。

人工智能在全世界是最重要的技術(shù),當(dāng)然也會應(yīng)用在智慧交通上。

我們特別期望人工智能會催化未來交通行業(yè)的進(jìn)步,這也是創(chuàng)新工場投資非常重要的領(lǐng)域之一。

智慧交通的數(shù)據(jù)量,比今天大一百萬倍我們認(rèn)為,人工智能的來臨有四個波潮。

 第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化,通過調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù),讓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP變得更聰明;第二波是商業(yè)智能化,把很多商業(yè)公司多年留存的數(shù)據(jù)激活并產(chǎn)生商業(yè)價值;第三波是實(shí)體世界智能化,把真實(shí)世界里很多過去非數(shù)字化的行為數(shù)字化上傳;第四波是全自動智能化,無人駕駛、機(jī)器人等進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

智慧交通涉及的主要是第三波、第四波浪潮。

 今天的出行有各方面的問題,從擁堵到PM2.5,到安全事故、疲勞駕駛等,要解決這些問題,就要有信息流,能實(shí)時知道到底多少車在運(yùn)行,什么地方可能會有擁堵。

人工智能是需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的,智慧交通也是。

谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司有很多數(shù)據(jù),銀行、保險等也可以把已存的數(shù)據(jù)拿出來用,但交通領(lǐng)域很多場景沒有數(shù)據(jù),比如“每輛車開在什么地方”。

提取這些新數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是布置更多的傳感器。

 零售、倉儲、物流、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的升級需求,將會促使傳感器的普及。

隨著傳感器越來越普及,有很多基礎(chǔ)的事情會被改變,比如并行計(jì)算、平行計(jì)算越來越重要。

怎么存儲比今天數(shù)據(jù)再大一百萬倍的數(shù)據(jù)量?今天在淘寶做一次點(diǎn)擊只產(chǎn)生非常少的數(shù)據(jù)量,但要知道一輛車每兩秒鐘走到什么地方,需要的數(shù)據(jù)量非常大。

摩拜+滴滴,基于大數(shù)據(jù)做交通精準(zhǔn)預(yù)測下面我用幾個公司作為案例,講一下大數(shù)據(jù)對智慧交通的作用。

 摩拜單車,本身就是智能傳感器,每一次你用摩拜的時候,尋找、開鎖、騎行、結(jié)費(fèi)都會產(chǎn)生數(shù)據(jù),利用GPS、藍(lán)牙、熱探測器,不斷地把行車信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)上,實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度。

這樣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有多大呢?非常驚人。

摩拜第一次見中國移動的時候,表示一臺車需要一個SIM卡,說出700萬數(shù)字的時候,中國移動幾乎不能相信。

而現(xiàn)在,中國移動1%的SIM卡都提供給了摩拜。

 摩拜的一臺編號為No.0210010680的單車,從去年4月21日開始投入使用,一年后被騎行了1180次,出行距離2623km,每兩秒鐘上傳一次信息。

所有摩拜單車每天上傳的信息量超過20TB。

滴滴的數(shù)據(jù)量更大,可以做出精準(zhǔn)的預(yù)測與判斷。

交通基礎(chǔ)設(shè)施難以改變,但是可以通過智能調(diào)度,提高交通的效率。

舉個例子,滴滴不但可以告訴你,今天哪些車會在哪里;一小時以后哪里有車;哪里需要車;還可以預(yù)測未來的車會在哪里、某人什么時候需要車。

 王堅(jiān)博士在阿里巴巴做過一個演示,挑一個城市,在城市里面布置人工智能,讓紅綠燈更智能。

當(dāng)有一大批人往某個地方走的時候,給他們放行,或者一輛救護(hù)車來的時候,讓救護(hù)車先走。

 紅綠燈的時間和頻率,根據(jù)經(jīng)過車輛的流量來修改。

結(jié)果表明,在一個擁擠的時間段,這個城市平均的交通效率提升15%,救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場的時間縮短了50%,這是一個非常簡單的未來城市大腦和智慧交通雛形。

  搜集的數(shù)據(jù)不只是傳上去,還能夠?qū)嶋H應(yīng)用。

比如計(jì)算機(jī)視覺在智慧交通方面的應(yīng)用,我們投資的Face++有一個真實(shí)部署的案例,可以識別誰在闖紅燈,將臉部捕捉到,直接把罰單寄到他家里。

當(dāng)兩個人站在人行道上,插著手在這邊,更可能是在聊天,突然進(jìn)入人行道概率很低,但如果兩個人身體前傾,證明進(jìn)入人行道的概率會比較高。

行駛的車根據(jù)這樣的預(yù)測,做出準(zhǔn)確的、安全的判斷。

人不可被信任,自動駕駛必須一步到位無人駕駛到底什么時候來?創(chuàng)新工場的看法是,無人駕駛必須一次到位,沒有所謂的人機(jī)協(xié)同駕駛。

 這句話怎么理解?谷歌公司做過一個有趣的實(shí)驗(yàn)。

他們在內(nèi)部招募了一批志愿者,每人發(fā)了一輛測試用途的自動駕駛汽車,并告知他們:用于測試的汽車并不完善,仍然需要志愿者坐在駕駛位置,隨時準(zhǔn)備應(yīng)對汽車無法處理的路面突發(fā)情況。

但谷歌發(fā)現(xiàn),志愿者幾乎很少聽從這個忠告。

因?yàn)樵诮^大多數(shù)情況下,谷歌自動駕駛汽車表現(xiàn)得非常好,完全可以自如應(yīng)對路面上發(fā)生的各類復(fù)雜情況。

這樣一來,幾乎每個志愿者都會100%放心地將駕駛操作交給汽車,自己則利用乘車的時間,做起任何自己想做的事情來:有乘車時看地圖的,有乘車時看視頻的,有乘車時躺在后座打盹兒的,有乘車時跟女友親熱的…… 這次測試讓谷歌明白了一點(diǎn):一旦自動駕駛汽車達(dá)到了足夠高的水平,車內(nèi)乘客就會想當(dāng)然地將所有操控權(quán)交給汽車。

無論這時候自動駕駛汽車的軟件是否還有風(fēng)險,無論路面上那些極端的路況是不是能被自動駕駛汽車正確處理,車主都不會保持100%的高度警覺。

 人其實(shí)是不可被信任的,谷歌認(rèn)為,要保證自動駕駛的絕對安全,就一定不能依賴于人的參與,無人駕駛一定要一步到位,能夠應(yīng)對所有(至少是極其接近100%的)極端路況。

自動駕駛應(yīng)先做高速公路和貨車自動駕駛的提升需要大量數(shù)據(jù),一步到位怎么積累數(shù)據(jù)? 我們認(rèn)為,自動駕駛必須在場景方面有所限制。

比如說:可以先在景區(qū)、停車場、機(jī)場、清潔車、垃圾車、貨車等限定場景,確保安全后,再嘗試高速公路貨車的自動駕駛,然后再做普通客車、普通街道的駕駛場景。

 創(chuàng)新工場投資的馭勢科技,就是做限定場景的低速自動駕駛,不存在危險問題。

這種簡單的場景,同樣可以搜集大量的數(shù)據(jù),而且沒有安全問題,把數(shù)據(jù)收集起來再迭代。

 在北京的道路上,無人駕駛沒有人開的好,因?yàn)闀懈鞣N突發(fā)現(xiàn)象,比如不可預(yù)測的小孩跳出來,在胡同會遇到堵車。

但是在高速公路上,無人駕駛已經(jīng)開的比人好了,因?yàn)楦咚俟犯煽亍?/p>

 貨車其實(shí)是非常好的無人駕駛應(yīng)用,因?yàn)槔锩鏇]有乘客,大部分在高速公路上飛奔,可以收集數(shù)據(jù),沒有危險。

還可以用跟隨的方法,第一輛卡車有人監(jiān)督,后面的車是全無人駕駛,只要跟著前面的車就行。

在未來,路權(quán)可能會受到智能調(diào)整,比如上班時,大部分車往城中開,下班時開回郊區(qū)的車更多,路權(quán)會隨著人的需求調(diào)整,而急救、火警等車輛也會得到優(yōu)先路權(quán)。

人類是智慧交通的最大阻礙在未來,AI會進(jìn)入每一臺汽車,讓它們變成真正的無人駕駛。

汽車可以彼此提醒,爆胎了,就提醒周圍的車小心一點(diǎn);當(dāng)兩個車走同一個方向,就并到一起,節(jié)省能源。

當(dāng)他們分開的時候,就各自往不同的道路走。

這個時代來臨,會給人類出行帶來很大的改變。

 但無人駕駛?cè)匀幻鎸芏嗟淖璧K。

最大的阻礙是什么?你們自己往左往右看一看,就是人類。

其實(shí)大部分交通事故是人造成的,人會有情緒,會心情不好,會走神,會犯錯。

當(dāng)無人駕駛做得很好的時候,把人拿掉,不但可以增加安全度,也能讓整個交通更有預(yù)測性。

 還有人的固化思想。

當(dāng)汽車剛出現(xiàn)的時候,有一個法律出臺,要求汽車上路,須有一個人在汽車前面拿著紅旗引路,免得騎馬的人被嚇到,這是非常愚蠢的法律。

另外,無人駕駛還面臨道德障礙。

在美國,一臺無人駕駛車如果撞了人,總要做一個抉擇,是不是機(jī)器人殺人,怎么樣解決道德問題。

 我們需要一個非常明確和有效的法律,能夠在不傷害人類的前提下,讓科技先行,要相信大量的數(shù)據(jù)迭代,一定會讓人工智能帶來更好的無人駕駛體驗(yàn),帶來智慧交通的時代。

 我相信,在未來十五、二十年內(nèi),智慧交通將是人類社會最大的一個催化器,當(dāng)資本的力量、行業(yè)的力量加上頂尖人才投向這個領(lǐng)域,所有的挑戰(zhàn)都會被解決。

01-05
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