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2018年5月3日,人形機器人研發(fā)企業(yè)優(yōu)必選宣布完成C輪融資,融資金額為8.2億美元,投資方囊括國內(nèi)一線投資機構,領投方為社交巨頭騰訊,B輪領投方鼎暉資本繼續(xù)追加投資,此輪融資也被稱“刷新了AI領域單輪融資紀錄”。
此前紀錄的保持者為國內(nèi)“AI四小龍”之一的商湯科技,4月9日,商湯科技宣布完成6.2億美元C+輪融資。
值得一提的是,在優(yōu)必選本輪眾多投資方中,一家成立于2015年的新興機構天狼星資本多次跟投,這不僅引發(fā)人們的好奇心,一家新興機構,為何能與眾多明星資本共同入局?制造退出神話天狼星資本創(chuàng)始人沈海倫,畢業(yè)于UCL(倫敦大學學院),曾任職于投資銀行東方高圣的基金部門。
在東方高圣任職的沈海倫有兩個主要角色,一個是投資分析師,另一個是董事長助理。
在這期間,她深刻領會到了早期、中期、晚期投資的區(qū)別,并對早期投資產(chǎn)生了極大的興趣。
于是2012年她選擇離開東方高圣,與幾位志同道合的朋友創(chuàng)立了專注天使投資的鼎晟創(chuàng)投。
“當時投資還是沒有進入大眾視野的新興行業(yè),我們做GP的同時,也做LP。
這也是初創(chuàng)投資機構在行業(yè)中生存的必須方法。
”沈海倫告訴創(chuàng)業(yè)邦。
盡管是初創(chuàng)團隊,公司的發(fā)展軌跡并未像拋物線般高開低走。
相反,在短短半年內(nèi),機構便制造了回報在6-9倍的退出神話,投出了諸如主打P2P借貸服務的互聯(lián)網(wǎng)理財網(wǎng)站有利網(wǎng)、專注O2O購物的移動應用掃貨邦等一系列明星項目,鼎晟一期基金投資的10個項目,90%成功實現(xiàn)退出,最高回報率超過30倍。
短時間的快速退出,給團隊振奮和信心,2013年底,鼎晟發(fā)起了第二期基金。
與此同時,沈海倫和合伙人機緣巧合下接觸到機器人技術公司優(yōu)必選及其創(chuàng)始團隊周劍等人,當時團隊迅速趕往深圳優(yōu)必選總部,做了初步盡調(diào)。
“但是當時卻沒有進行投資。
”如今復盤這個事情,沈海倫表示從公司決策層面而言,其一,當時公司主要關注的是互聯(lián)網(wǎng)項目,沒有過多接觸過人工智能領域;其二,鼎晟基金規(guī)模只有5000萬,項目以天使為主,與優(yōu)必選當時的發(fā)展階段并不匹配。
“這也是最終沒有過會的原因。
”曲折投資優(yōu)必選沒有獲得沈海倫團隊投資的優(yōu)必選卻在2013年的一次路演上,迎來了轉機。
當時公司獲得了來自比亞迪聯(lián)合創(chuàng)始人夏佐全的風投,這筆錢緩解了優(yōu)必選在研發(fā)制造上的資金壓力,夏佐全也成為優(yōu)必選除周劍外的第二大股東。
“現(xiàn)在很多人都說機器人將會在未來20年里走到尋常百姓家中,改變現(xiàn)在人的生活,但我覺得5年之后機器人對現(xiàn)代人的影響就不可小視。
”對于為何看好優(yōu)必選并選擇投資,夏佐全曾這樣對媒體公開表示。
有了資金“供血”后的優(yōu)必選開始進入快跑階段并在資本方面獲得了更多青睞,2015年公司先后獲得來自啟明創(chuàng)投的A輪投資和科大訊飛的戰(zhàn)略投資。
與此同時,沈海倫和團隊也在籌備自身轉型。
“2015年發(fā)生的股災,使得一級市場一片哀嚎;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司普遍在燒錢圈地,我們這樣的小機構不適合和大機構比拼燒錢,必須要找出適合自己的發(fā)展模式。
”除此之外,當時鼎晟團隊里的一些合伙人選擇離開,加入創(chuàng)業(yè)大潮。
最后剩下沈海倫和另一位合伙人蘇文光,兩人決定開辟新的賽道,押寶人工智能、機器人高科技領域,并成立了專注該領域投資的天狼星資本。
天狼星資本成立后,兩人開始迅速尋找投資標的,沈海倫想到了曾經(jīng)錯過卻保持著緊密聯(lián)系的項目——優(yōu)必選。
“雖然我們曾經(jīng)錯過了它,但只要是好項目,NEVER TOO LATE。
”于是沈海倫和蘇文光兩人迅速飛到深圳,再次見到了優(yōu)必選創(chuàng)始人周劍,“周劍講完后,我真覺得這個項目不能再錯過了,當時我和蘇文光決定,就是不管多貴,我們都要入這個局。
”天狼星最終也如愿以10億美金(估值)與眾多一線投資機構共同參與了優(yōu)必選B輪融資。
“我們與優(yōu)必選淵源頗深,對他們非常信任,迅速打了款。
”天狼星資本創(chuàng)始合伙人蘇文光向創(chuàng)業(yè)邦透露。
而春晚上的一次露臉,也讓優(yōu)必選 “一戰(zhàn)成名”。
2016年猴年春晚,來自優(yōu)必選的540臺Alpha 1S機器人為歌手孫楠伴舞,整齊劃一的動作以及氣勢恢宏的方陣給人們留下了深刻的印象,此后2017年春晚,優(yōu)必選624臺Jimu機器人以“醒獅”造型再次亮相2016年央視春晚廣州分會場,優(yōu)必選研發(fā)的540臺Alpha 1S機器人亮相猴年春晚,這使得優(yōu)必選一夜之間家喻戶曉,更是吸引了一眾資本追逐的目光。
春晚過后的第二天早上,優(yōu)必選位于深圳南山智園的辦公室便迎來了各路投資機構、券商,這也使得管理團隊不得不打破行業(yè)內(nèi)單獨約見的慣例,專門開辟一個大會議室統(tǒng)一接待訪客。
“很多人讓我們分享上春晚這段經(jīng)歷,其實最大的收獲,是讓機器人走進了千家萬戶的視線。
”談及過往,優(yōu)必選相關人員如此表示。
而談及對優(yōu)必選的投資,沈海倫表示一直都面臨著巨大的壓力,“2015年,(創(chuàng)投)圈子里都在聊移動互聯(lián)網(wǎng),所有人都在看O2O。
AI行業(yè)在那個時候是沒有現(xiàn)在這樣的高關注度的。
當其他人看到我們這樣一個新興機構,以10億美金估值投機器人公司的時候,大家都說我們瘋了,但事實證明我們這步棋走對了。
”兩輪投資優(yōu)必選,總規(guī)模近3億人民幣,對于一家新興機構來說,絕對是大手筆,但沈海倫的野心卻不止于此。
順勢拿下奧比中光投資優(yōu)必選讓天狼星資本迅速打入了人工智能產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)部,優(yōu)必選所生產(chǎn)的服務型機器人在人工智能生態(tài)中,成為無數(shù)AI技術和應用驗證和展現(xiàn)的終端,對于一家投資機構來說,這些被驗證的技術和應用背后依托的公司,則意味著——優(yōu)質(zhì)項目源。
沈海倫的下一筆投資,便是與優(yōu)必選有著深入技術合作的3D機器視覺公司奧比中光。
奧比中光創(chuàng)始人黃源浩畢業(yè)于北京大學,2010年獲得加拿大瑞爾森大學博士后研究生獎學金,此后加入香港理工大學、麻省理工學院等科研團隊進行光學和機器視覺等方面的研究。
2013年黃源浩選擇回國創(chuàng)業(yè)并在深圳成立了奧比中光,專注3D視覺和人工智能領域的研究,在技術領域浸淫多年的黃源浩帶領公司在行業(yè)內(nèi)迅速嶄露頭角。
2014年奧比中光獲得深圳市“孔雀計劃”第一名并獲得政府財政支持;2015年由其自主研發(fā)的3D芯片流片成功量產(chǎn),這也使得奧比中光成為國內(nèi)第一家自主完成3D計算芯片和3D體感研發(fā)的高新技術企業(yè);公司推出的3D深度攝像產(chǎn)品也在2015年投入市場,而3D深度視覺正是目前iPhone X手機Face ID功能所采用的技術。
對公司和該行業(yè)進行詳盡了解和縱深對比后,沈海倫確信奧比中光就是接下來要投的項目。
在沈海倫看來,人工智能發(fā)展的前提,就是讓機器能夠準確的看世界,傳統(tǒng)的人臉識別、平面圖像識別是遠遠不夠的。
比如機器人、無人機、自動駕駛都需要尋路,需要做SLAM(simultaneous localization and mapping,即時定位與地圖構建,問題可以描述為機器人在未知環(huán)境中從一個位置開始移動,在移動過程中根據(jù)位置估計和地圖進行自身定位,同時在自身定位的基礎上建造增量式地圖,實現(xiàn)機器人的自主定位和導航),比如在安防識別領域需要做到幾百萬分之一的準確性,而這些傳統(tǒng)的圖像識別都是無法解決的。
“做完行業(yè)分析,見過黃源浩后馬上就決定投了。
”目前,奧比中光也獲得螞蟻金服的投資,成功躋身獨角獸行列,未來也會與支付寶刷臉支付業(yè)務展開緊密合作。
這同樣是一筆在大眾關注之前的投資。
除了精準投中10億美金獨角獸優(yōu)必選和奧比中光外,沈海倫也接連投出了三點一刻、Eigen艾耕科技、Renogy如果新能源等企業(yè)。
從東方高圣到鼎晟創(chuàng)投,再到天狼星資本,沈海倫不停演繹著“戰(zhàn)士”越過叢林最終“完成”自己的故事。
“她的行程可以是一天飛三四個城市,今天上午在這個城市,下午和晚上可能會在另外不同的地方,是一個非常非常拼的人。
”談及對沈海倫印象最深刻的地方,蘇文光這樣告訴創(chuàng)業(yè)邦。
2017年,沈海倫聯(lián)合優(yōu)必選共同成立了優(yōu)必選天狼星人工智能投資基金,以產(chǎn)業(yè)鏈打法對AI領域的優(yōu)秀企業(yè)進行投資。
據(jù)她解釋,相比于以往服務于某個大企業(yè)的產(chǎn)業(yè)投資形式,優(yōu)必選天狼星合作的產(chǎn)業(yè)基金把服務于整個人工智能產(chǎn)業(yè)作為運營重點,基金也得到了南山區(qū)政府的財政支持。
對于該基金的未來布局,沈海倫表示,接下來會重點關注AI細分領域的應用,例如3D機器視覺的深度應用,并且亟待該領域的爆發(fā)。
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