核心要點1、智能化是商業的未來：未來的世界將是一個萬物互聯、人工智能無所不在的世界;一切商業未來都必須智能化，商業智能化是未來最重要的一個趨勢。

2、傳統企業如何走向智能化：企業的核心業務流程必須要完全構建在互聯網上，由軟件驅動，才能夠具備往智能化演進的可能。

技術本身不是最大的障礙，真正的挑戰是大家能不能用智能商業的思路來重新審視自己所有的業務、所有的流程，甚至進行全面的改造和創新。

3、數據就是決策：在互聯網環境下，最重要的是企業家和創業者的洞察力。

數據就是決策，而你的決策自然產生數據，所以這是自然而然的過程，數據是被記錄下來的。

演講全文：我想跟大家交流的第一點，就是我們今天經歷的所有一切，不管我們感受到了多大的變化，一切都只是剛剛開始。

智能化是商業的未來現在，技術的浪潮正一浪高過一浪，云計算、大數據、人工智能，等等，所有這些變化，每一個技術帶來的挑戰和機會，都將超越我們今天所追求的一切。

我們今天所經歷的技術變革，它的力量遠遠超過工業革命，而大家都知道，工業革命在短短兩百年的時間內創造的財富大過人類過去幾萬年所積累的財富。

所以我們可以想象，在未來的二三十年時間里，我們將創造更多的價值，帶來更大的變化。

未來的世界將是一個萬物互聯、人工智能無所不在的世界。

大家要有更加積極的心態去擁抱未來更大、更廣、更深入的技術變革。

接下來的時間，我想跟大家分享一點，就是在這樣一個大的變革背景下，最重要的商業變化是一切商業未來都必須智能化。

商業智能化是未來最重要的一個趨勢。

什么叫智能化?核心是未來商業的決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能，機器在很多商業決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果超過今天人工運作帶來的效果。

大家可以想象，傳統的零售企業碰到節假日，整個公司都會忙得不可開交，可能董事長都要到一線。

但是在今天的環境下，當一天里有1億多人涌入淘寶的時候，我們就是放進再多的人，也沒有辦法滿足他們所需要的服務。

事實上，這一整天，客戶該看到什么產品，他們選了什么產品，下一次他們上來該給他們推薦什么商品，這些過程完全是機器自動完成的。

大家看到的淘寶是一個網站，但它的核心其實是一個巨大的推薦引擎，讓每一個人上來都能得到個性化的服務，看到他最想要的商品，得到他最想要的服務。

這個推薦引擎其實就是人工智能的應用，它是由很多種復雜算法糅合在一起的、自動進行海量數據處理的機器集群。

這樣的價值超出人類智能在傳統上達到的高度，它是基于大數據技術創新上搭建的全新智能運營模式。

而隨著技術的進一步普及，應用成本的進一步下降，越來越多的行業都會快速形成智能化演變。

傳統企業如何走向智能化不過，大家不用擔心，覺得自己這樣一個做傳統行業的企業，怎么可能掌握這些高精尖的技術?其實，技術本身并不難，因為會有科技創新企業將這樣的技術作為通用服務提供給大家，就像云計算現在變成了非常普及、簡單好用的技術基礎設施。

同樣，人工智能也會逐漸開放，成為一種通用的技術服務。

實際上淘寶、天貓、阿里這么多年的技術積累，我們已經通過阿里云計算這個平臺對外開放。

你要用的簡單算法、一些人工智能的模型，在阿里云開放平臺上都能找到。

所以，技術本身不是最大的障礙，真正的挑戰是大家能不能用智能商業的思路來重新審視自己所有的業務、所有的流程，甚至進行全面的改造和創新。

這才是難的地方。

我看過很多企業的運作，絕大部分企業目前核心的業務流程并沒有在線，并沒有真正互聯網化，企業的官網對外傳播可能是一個在線的行為，在網絡上的銷售是在線行為，但是這些行為大部分是孤立的，并沒有跟客戶建立一個持續互動的關系。

也有些企業通過微信公眾號做客戶服務，問題是這些流程都是割裂的、斷開的，沒有把企業所有的核心流程通過互聯網、軟件有機地結合成一個整體。

換句話說，一個企業要走向智能化，它首先要完成核心業務在線化和所有的業務流程服務軟件化，然后軟件化的過程中還要完成SaaS(Software-as-a-Service，軟件即服務的簡稱，是一種基于互聯網提供軟件服務的應用模式)化。

企業的核心業務流程必須要完全構建在互聯網上，由軟件驅動，它才能夠具備往智能化演進的可能。

數據就是決策所以如果你實現了所有業務流程的在線化、軟件化、SaaS化，你就有可能接下來做兩件事情，一是你可以低成本積累活數據。

大家講大數據，強調的其實不是數據的量大，重要的是在傳統的工業時代跟傳統的商業思維下，數據是用來支持決策的，你有什么想法，你去搜集數據，驗證你的想法，然后再做決策。

但是在互聯網環境下，數據就是決策，而你的決策自然產生數據，所以這是自然而然的過程，數據是被記錄下來的。

我們并沒有出去訪問這1億多個每天來淘寶的用戶，問他們到底想什么，他們來淘寶買什么，我們只是把他們在線的行為實時記錄下來：他看了哪個商品，在哪個商品頁面停留了10秒鐘，點擊了哪個頁面但是1秒鐘都沒停，他最終買了哪些商品⋯⋯所有這些點擊行為都會忠實地告訴我們客戶背后的想法。

但是這樣的數據搜集，如果不是消費者的行為在線的話，是不可能做到的。

所以互聯網時代跟傳統時代比較起來，一個是做完整的實時數據記錄，一個是要事后去搜集數據用于支持決策，完全不一樣。

如果你的數據不是實時記錄下來的，而是要花力氣去搜集的話，你就不可能做智能化業務。

第二是消費者能跟你實時互動，給你反饋，你的每一次決策是否讓他滿意，比如淘寶給你推薦一個商品，你不喜歡，就不會看，淘寶馬上就知道這個商品推薦得不夠聰明，它會把這個信息放到數據庫里，通過算法做一個調整，再給你推薦商品，假如你點擊了，就會給淘寶提供新的信息。

另一個比較重要的環節，就是剛才講到的算法，大家要找有想法的數據科學家幫你去思考，在你的場景下，什么樣的模型是最有價值的。

不過，整體上來看，算法也會變得越來越普及。

對于企業家來說，對于創業者來說，最重要的還是你的洞察力。

在你所在的這個業務環境下，用什么樣的方法將數據、客戶體驗、算法有機地結合在一起，讓客戶體驗每時每刻都得到改進。

如果未來的企業做不到智能化的話，就會被技術進步所帶來的競爭淘汰。

祝愿大家在這樣一個新的背景下能夠抓住機會，使自己的企業更加成功，謝謝!