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日前，全球知名咨詢機構埃森哲發布一份報告《AI如何大力推動行業經濟發展和創新》。

該機構埃以16個行業為樣本，逐個分析2035年AI將對這些行業的經濟盈利產生的增值作用。

據埃森哲研究顯示，到2035年，AI有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，并使12個經濟體的16個行業的產出提高14萬億美元。

雷鋒網在該份報告基礎之上做了重點編譯。

一、AI如何賦能12大經濟體？在該研究的第一階段，埃森哲和前沿經濟（Frontier Economics）合作，模擬預測了AI對12個發達國家的影響，這些國家貢獻了世界上超過50%的經濟產出。

圖1：2035年AI對12大經濟發達國家的年度增長率的影響據埃森哲研究顯示，在2035年，AI有潛力讓這12個國家的GVA（Gross value added：毛附加值，通常用于估算一個國家的GDP）的年增長率翻番。

如上圖所示，在AI的助力下，排在前三名的國家分別為美國、法國和英國，AI對其經濟增長的年增長率則分別為4.6%、4.1%和3.9%。

圖2：2035年AI對12大經濟發達國家GVA的影響而從勞動生產率這一指標來看，在AI的助力下，發達國家的勞動生產率將大大提升。

其中瑞典、芬蘭和美國成為AI獲利最大的三個國家，至2035年，其勞動生產率將分別提高37%、36%和35%。

二、AI如何賦能16大行業？在該項研究的第二階段，埃森哲分析了農林漁業、制造業、住宿和食品服務業、公共服務業、藝術娛樂和休閑業、專業服務業、建筑業、教育業、運輸和存儲業、社會服務、金融服務業、健康醫療業、信息通信業、公共事業、批發和零售、其他服務共16個行業，并對比分析了2035年各個行業的基準（普通）增長和在AI刺激作用下的兩種不同情況，以評估AI帶給未來經濟的影響。

1. AI對16個行業經濟增長率的影響圖3：AI對16個行業經濟增長率的影響總體來看，在2035年之前，AI有潛力將這16個行業 的經濟增長率平均提升1.7%。

其中，信息通信業、制造業和金融服務業是AI刺激GVA增長率最高的三個行業，分別達到4.8%、4.4%和4%。

信息通信業圖4：2035年信息通信業的預估GVA值（基準情況和AI助力情況下）在信息通信業，由于其嚴重依賴于科技，通過AI能力與現有體系結合，至2035年可產生4.7萬億美元的總GVA。

例如，供應商可以開發新的AI平臺，為客戶提供網絡攻擊保護服務。

金融服務業圖5：2035年金融服務業的預估GVA值（基準情況和AI助力情況下）在金融服務業，其可以利用AI技術，來減輕知識工作者的日常重復工作量，比如客戶查詢、抵押貸款審核和市場調查等等。

總的來說，在AI的助力下，到2035年該行業將額外增加1.2萬億美元的GVA。

制造業圖6：2035年制造業的預估GVA值（基準情況和AI助力情況下）毫無疑問，在制造業中，一些前身為IoT的企業為智能系統的無縫集成創造了有利條件。

AI可以彌補當前形式的自動化學習與更先進的形式之間的差距。

據埃森哲研究表明，至2035年AI可為制造業額外增加3.8萬億美元的GVA，這個數字比常規業務增長了近45%。

即使是勞動密集型行業，AI對其GVA的增長也是較大幅度的。

如，到2035年，教育行業的GVA增長率將從0.9%增至1.6%，社會服務業的則從1.6%增至2.8%（兩個行業的GVA在AI助力下分別增長1090億美元和2160億美元）。

2. AI對16個行業經濟效益的影響圖7：AI對16個行業經濟效益的影響而從AI將對這16個行業的經濟產出產生的影響來看，AI可大幅提高產業的經濟效益。

特別是僅就制造業而言，AI在2035年可將其GVA增長近4萬億美元。

排在其后的還有專業服務，AI將為其帶來近1.8萬億美元的GVA增長。

而零售業位列第三，受AI影響，其在2035年的GVA將增值近2.2萬億美元。

總體而言，AI帶來的經濟產出的增長對涉及多行業領域企業的盈利能力意味著什么？根據埃森哲的研究，到2035年，AI對這16個行業的盈利能力將平均提高38%。

3. 逆轉行業低盈利能力的三個AI渠道另一方面，經過埃森哲的研究，已經確定目前可以逆轉行業低盈利能力循環的三個AI渠道，其分別為： 智能自動化：對比傳統自動化，智能自動化擁有巨大優勢。

拿供應鏈管理這一行業舉例，在此其中的百強企業，如果可以縮短一天的供應鏈，就能釋放5000萬美元到1億美元的現金流。

勞動力和資本擴張：AI可以通過把低附加值的任務轉移給機器，從而提高工人的勞動生產率，讓員工更專注于其負責的主要任務上。

創新擴張：AI正準備通過加速開發新產品來推動創新。

這種創新可消除多余成本，產生新的收入來源，從而提高公司的盈利能力。

 通過以上三個渠道，AI為行業提供了前所未有的盈利機會。

如，在批發、零售、藝術、娛樂和醫療等勞動密集型行業中，AI可增強人類的勞動力和勞動效率，人類從而可將更多注意力集中在關鍵任務上。

4. AI對16個行業利潤的影響從批發和零售業來看，AI可能會使利潤增加近60%（從每100美元17美元的利潤增至每100美元27美元）。

而對傳統的資本密集型行業而言，AI對其盈利能力的影響同樣巨大。

例如，在制造業中，故障機器和空閑設備將會成為過去，隨著時間的推移，基于人工智能的系統可以不斷學習、適應并且進化，從而不斷提高回報率。

像快速原型設計或動態資源配置這樣的事情可以顯著縮短面市時間，降低成本。

據埃森哲研究結果顯示，該領域的利潤增長可高至39%。

圖8：AI對16個行業利潤的影響依據上圖可知，AI在提升行業盈利能力的圖表中，教育、住宿和食品服務業和建筑業的盈利能力受AI影響最為顯著，分別提升84%、74%和71%。

批發和零售業圖9：2035年批發和零售業的預估GVA值（基準情況和AI助力情況下）從批發和零售業來看，2035年，AI可以產生超過2萬億美元的額外收益——與基線情況相比，這一數字增加了36%。

零售商可以利用AI的自動化來優化庫存和倉庫管理，同時AR技術可以讓消費者沉浸在身臨其境的購物體驗中。

據埃森哲的研究報告顯示，該行業預計可從AI帶來的額外創新效應中獲益很多，如幫助公司發現潛在客戶。

健康醫療業圖10：2035年健康醫療業的預估GVA值（基準情況和AI助力情況下）從健康醫療業來看，依圖3可知，在AI的助力下，2035年該行業的GVA年增長率將從2.2%提高到3.4%，AI帶來的額外GVA為4610億美元。

整體增值中，智能自動渠道占了60%以上。

在這種情況下，AI系統可以分析大量的非結構化數據，并產生預測診斷，從而在其成為嚴重的健康風險之前就能檢測出問題。

創新渠道到2035年會為行業增加超過1000億美元的資金。

一個可以很好解釋AI醫療的巨大潛力的例子就是該行業與相關領域的合作，如制造業和設計行業，通過合作創造了最尖端的3D打印技術，以便進行器官移植。

雷鋒網結語毫無疑問，AI帶給各行各業的經濟潛力將是無窮而巨大的。

對于那些正處于這一大趨之下的企業而言，應當認清身處行業的壁壘和死癥，好好利用人工智能的技術優勢，以便成為第一波AI紅利的“吃螃蟹者”。

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